1、关键词命中率与分词阈值。 这两个说法并不常见,其实要表达的意思和方向是相同的。我们可以将整个站点的关键词进行系统全面的分类,在第一次分类过程中只需要确定少量的重要且具有高流量的“期望关键词”,然后在第二次分类时我们可以根据“期望关键词”批量抓取关键词,同时用简单的分词工具将它们拆分存在多维数组中进行比较分析,阈值(根据行业实际情况而定)超过一定范围的长尾抛弃,留下剩下的关键词则作为“目标关键词”进行跟踪优化。如果有条件可以进行二次抓取拆分,获得更多的长尾已经更高的命中率。 2、期望关键词获取。 既然长尾词是通过期望词获取而来,那么“期望关键词”的获取将是决定整体优化的第一步。通过站点统计、转化统计、点击统计等数据综合分析,可以先预估每种统计占有的重量比,然后在通过计算统计出近期爬升最快的来源词。当然这些来源词并不一定是准确的,还需要结合指数和首页难度(最好建立一个难度库)来决定最初的期望词选择。 3、降低跳出率。 如果优化方向得到确认,那么整体的跳出率必然会下降,但在分析站点数据后不难发现部分页面必然会有跳出率高现象,建议在活动、单页、栏目等跳出率高且容易改动的页面先进行优化,瞄准这几个页面的目标词进行内容上的改进,使得访问者能够清晰快速的找到自己需要的相关信息。其实着陆页的优化具体工作并不难,只是方向上难以确定,这时在关键词上找准了目标再回头来解决跳出率问题,也必然水到聚成。 4、定向优化。 实际操作中大部分属于数据分析,也涉及少量的计算,希望大家在学习seo相关知识时并不要执着在方法和路径上,一些SQL/Linux等等相关的硬知识也是SEO的敲门砖,SEO并不是一个可以不思考就坐享其成的行业。
如何做好定向优化?搜索排名专员有诀窍
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